naujienos

1. Konteksto ir probleminių taškų analizė
Įmonės apžvalga:
Tam tikra maisto įmonė yra didelė kepinių gamintoja, daugiausia dėmesio skirianti pjaustytų skrebučių, sumuštinių duonos, prancūziško batono ir kitų gaminių gamybai. Jos dienos produkcija siekia 500 000 maišelių, o produktai tiekiami prekybos centrams ir maitinimo tinklų įmonėms visoje šalyje. Pastaraisiais metais įmonė susidūrė su šiais iššūkiais dėl padidėjusio vartotojų dėmesio maisto saugai:

Padaugėjo skundų dėl pašalinių objektų: Vartotojai ne kartą pranešė, kad į duoną buvo įmaišyta metalinių pašalinių objektų (pvz., vielos, peilių atplaišų, sąvaržėlių ir kt.), kurie pakenkė prekės ženklo reputacijai.
Gamybos linijos sudėtingumas: gamybos procesas apima daug procesų, tokių kaip žaliavų maišymas, formavimas, kepimas, pjaustymas ir pakavimas. Metalinės pašalinės medžiagos gali atsirasti dėl žaliavų, įrangos susidėvėjimo arba žmogaus klaidų.
Nepakankami tradiciniai aptikimo metodai: dirbtinė vizualinė apžiūra yra neefektyvi ir negali aptikti vidinių svetimkūnių; metalo detektoriai gali atpažinti tik feromagnetinius metalus ir yra nepakankamai jautrūs spalvotiesiems metalams (pvz., aliuminiui, variui) ar mažiems fragmentams.

Pagrindiniai reikalavimai:
Pasiekti visiškai automatinį ir didelio tikslumo metalinių pašalinių objektų aptikimą (apimantis geležį, aliuminį, varį ir kitas medžiagas, o minimalus aptikimo tikslumas yra ≤0,3 mm).
Tikrinimo greitis turi atitikti gamybos liniją (≥6000 pakuočių per valandą), kad netaptų gamybos kliūtimi.
Duomenys yra atsekami ir atitinka ISO 22000 bei HACCP sertifikavimo reikalavimus.

2. Sprendimai ir įrenginių diegimas
Įrangos pasirinkimas: Naudokite „Fanchi tech“ prekės ženklo maisto svetimkūnių rentgeno aparatą, kurio techniniai parametrai yra tokie:

Aptikimo gebėjimas: gali atpažinti pašalinius objektus, tokius kaip metalas, stiklas, kietas plastikas, žvyras ir kt., o metalo aptikimo tikslumas siekia 0,2 mm (nerūdijančio plieno).
Vaizdavimo technologija: Dviejų energijos šaltinių rentgeno spindulių technologija kartu su dirbtinio intelekto algoritmais automatiškai analizuoja vaizdus, atskirdama svetimkūnius ir maisto tankio skirtumus.
Apdorojimo greitis: iki 6000 paketų per valandą, palaiko dinaminį konvejerio aptikimą.
Išskyrimo sistema: pneumatinis srovės šalinimo įtaisas, kurio atsako laikas yra <0,1 sekundės, užtikrinant, kad probleminio produkto izoliacijos greitis būtų >99,9%.
‌
Rizikos taško padėtis:
Žaliavų priėmimo jungtis: miltai, cukrus ir kitos žaliavos gali būti sumaišytos su metalo priemaišomis (pvz., tiekėjų pažeistomis transportavimo pakuotėmis).
Maišymo ir formavimo jungtys: Maišytuvo mentės susidėvi ir susidaro metalo šiukšlės, kurios lieka formoje.
Pjaustymo ir pakavimo jungtys: Pjaustyklės ašmenys sulūžta, o pakavimo linijos metalinės dalys nukrenta.
Įrangos montavimas:
Prieš (po) riekelių įrenkite rentgeno aparatą, kad aptiktumėte supelijusias, bet neišpakuotas duonos riekeles (1 pav.).
Įranga yra prijungta prie gamybos linijos, o aptikimą suaktyvina fotoelektriniai jutikliai, kad sinchronizuotų gamybos ritmą realiuoju laiku.
Parametrų nustatymai:
Kad išvengtumėte klaidingo aptikimo, pakoreguokite rentgeno spindulių energijos slenkstį pagal duonos tankį (minkšta duona, palyginti su kieta prancūziška duona).
Nustatykite pašalinio objekto dydžio aliarmo slenkstį (metalas ≥0,3 mm, stiklas ≥1,0 mm).
3. Įgyvendinimo poveikis ir duomenų patikrinimas
Aptikimo našumas:

Pašalinių objektų aptikimo rodiklis: Bandomojo veikimo metu sėkmingai aptikta 12 metalinių pašalinių objektų, įskaitant 0,4 mm nerūdijančio plieno vielą ir 1,2 mm aliuminio drožles, o nuotėkio aptikimo rodiklis buvo 0.
Klaidingų aliarmų dažnis: optimizavus dirbtinį intelektą, klaidingų aliarmų dažnis sumažėjo nuo 5 % ankstyvoje stadijoje iki 0,3 % (pavyzdžiui, labai sumažėjo atvejų, kai duonos burbuliukai ir cukraus kristalai atpažįstami kaip pašaliniai objektai).
Ekonominė nauda:

Išlaidų taupymas:
Sumažinta 8 žmonių dirbtinių kokybės kontrolės pareigybių, sutaupant apie 600 000 juanių metinių darbo sąnaudų.
Išvengti galimų atšaukimų (remiantis istoriniais duomenimis, vieno atšaukimo nuostoliai viršija 2 milijonus juanių).
Efektyvumo didinimas: bendras gamybos linijos efektyvumas padidėjo 15 %, nes tikrinimo greitis tiksliai atitinka pakavimo mašinos greitį ir nėra laukimo prieš išjungimą.
Kokybės ir prekės ženklo tobulinimas:
Klientų skundų skaičius sumažėjo 92 %, o tai patvirtino tinklo maitinimo prekės ženklo „Zero Foreign Materials“ tiekėjas, o užsakymų apimtis padidėjo 20 %.
Kasdien rengkite kokybės ataskaitas, remdamiesi patikrinimų duomenimis, užtikrinkite viso gamybos proceso atsekamumą ir sėkmingai praeikite BRCGS (Pasaulinio maisto saugos standarto) peržiūrą.

4. Eksploatavimo ir priežiūros informacija
Žmonių mokymai:
Operatorius turi įvaldyti įrangos parametrų reguliavimą, vaizdų analizę (2 paveiksle parodytas tipiškas pašalinių objektų vaizdų palyginimas) ir gedimų kodų apdorojimą.
Priežiūros komanda kas savaitę valo rentgeno spindulių spinduolio langą ir kas mėnesį kalibruoja jautrumą, kad užtikrintų įrenginio stabilumą.
Nuolatinis optimizavimas:
Dirbtinio intelekto algoritmai yra reguliariai atnaujinami: kaupiami pašalinių objektų vaizdo duomenys ir optimizuojamos modelių atpažinimo galimybės (pvz., sezamo sėklų atskyrimas nuo metalo šiukšlių).
Įrangos mastelio keitimas: rezervuotos sąsajos, kurias ateityje galima prijungti prie gamyklos MES sistemos, kad būtų galima stebėti kokybę realiuoju laiku ir planuoti gamybos planavimą.

5. Išvada ir pramonės vertė
Pristačiusi „Fanchi tech“ maisto produktų pašalinių objektų rentgeno aparatą, viena maisto įmonė ne tik išsprendė paslėptą metalinių pašalinių objektų keliamą pavojų, bet ir perkėlė kokybės kontrolę iš „po atkūrimo“ į „išankstinę prevenciją“, tapdama etaloniniu pavyzdžiu, kaip taikyti išmanius kepimo pramonės atnaujinimus. Šį sprendimą galima pakartotinai panaudoti kitiems didelio tankio maisto produktams (pvz., šaldytai tešlai, džiovintų vaisių duonai), siekiant užtikrinti įmonėms visas maisto grandinės saugos garantijas.